纺织服装产业“手拉手”对接进泉州

发布：2021-07-21 10:13:05 来源：互联网评论：0 点击：

本文导读：　据泉州网报道7月16日，福建省纺织服装产业“手拉手”对接进泉州暨福建省纺织服装产业链协同创新联盟组建启动会在我市晋江召开。

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　　据泉州网报道7月16日，福建省纺织服装产业“手拉手”对接进泉州暨福建省纺织服装产业链协同创新联盟组建启动会在我市晋江召开。该活动由省纺织行业协会、市工信局主办，吸引了省、市纺织服装相关行业协会等代表及120多家纺织服装上下游企业的供应链、研发、营销部门负责人200多人齐聚活动现场，进行产业链“手拉手”对接。

　　协同创新推动资源整合优势互补

　　福建省是现代纺织服装大省，产业体量大、链条长、分布广，既是我省第一大传统产业，又是推动转型升级的重点产业。“十三五”期间，全省纺织鞋服产业规模从2015年的6612亿元，增加到2020年的10612亿元，年均增长10%。培育了福州、泉州、莆田、三明、龙岩等各具特色的纺织产业集群，形成了化纤、纺纱、织造、染整、服装、家纺、产业用品、鞋以及纺织机械等较为完整的产业链。

　　作为我省的传统优势产业，纺织服装也是泉州的支柱产业。近年来，我市通过制定实施纺织鞋服转型升级路线图等重大举措，有力促进了产业的转型升级。去年，全市纺织服装产业实现规上工业增加值818亿元，产值3428亿元，多年位居全省首位。今年以来，随着国内疫情得到有效控制，我市纺织服装全产业链恢复增长态势，今年1-5月，全市纺织服装行业累计规上工业增加值比增13.8%。全市现有纺织服装企业近万家，形成纺织原料、纺织织布、漂染整理、成衣加工、辅料生产、纺织机械等完整的纺织服装产业链条，在我市市域内实现了一件服装从原料采购到生产销售的全过程。涌现出了七匹狼、柒牌、劲霸等一大批龙头企业。

　　“省内产业链上下游协作支持，持续推动企业研发新材料、升级新工艺、开发新产品，不断满足消费者需求是我市纺织服装产业持续健康发展的动力。”市工信局相关负责人表示，省纺织服装产业链协同创新联盟的成立，将进一步推动纺织服装产业协同创新，解决行业转型升级共性难题，填平补齐产业链空白点和薄弱环节，更好激发挖掘产业链潜力，推动产业向高端化、差异化发展。

　　省工信厅相关负责人表示，组建省纺织服装产业链协同创新联盟要按照国家有关规定办理，规范运作，加强管理，以产业龙头企业为核心，以供应链为切入点，开展细分行业、细分领域“手拉手”对接活动，促进全省纺织服装产业链流程优化、供需对接、集采集销，促进产销、产融、产教等衔接配套，推动资源整合、优势互补、降本增效。

　　思维碰撞推介企业创新成果

　　活动现场，咪咕视讯、红坊文化、福州大学先进控制技术研究中心等企业单位专家做了主旨演讲，七匹狼、尚飞、春晖等一批服装龙头企业代表发布供应链信息，永荣锦江、向兴集团、金源纺织等上中游龙头企业代表进行创新成果推介。

　　“处于消费升级背景下的中国，消费市场逐渐年轻化，消费者从物质消费进而转向情感性消费，即从寻求质量好的品牌商品，到更为注重情感体验，对商品情绪价值的感知胜过功能价值。”红坊文化有限公司IP知识产权资深专家王海滨分享，产品本质是物质消费，IP本质是文化消费。在从规模化到个性化的新消费时代，IP表现出的消费引导以及对客户价值的创造力越发明显，新一代年轻消费者已然成为IP的忠实拥趸。“近年来，IP授权商品在全球的市场规模逐步扩大，其中中国授权市场增长快速，有很大的发展空间和潜力。IP带货已成为消费增长点，品牌授权作为跨界合作的商业模式被广泛认可，日益丰富的授权商品，已覆盖人们生活各方面。”

　　福州大学先进控制技术研究中心主任郑松分享了“纺织数字化支持项目建设”。“数字化、信息化系统建设能给企业带来多方面的优势。”他分析，公司高管，可以实时查看车间生产实况，查看产能和生产效率等有效准确的统计数据、生产过程信息、量化人员绩效，为管理决策提供数据支持；工艺人员，可全工序监控机台品种和工艺参数数据，查看各品种生产情况，防止设备参数错误等情况发生，避免造成生产损失；设备操作人员，提供设备实时运行状态和生产数据，通过机台的交互终端提高不同工种的配合效率，保障机台运行效率最大化；统计员，各种统计报表自动生成，直观高效，避免人工计算造成的延期和误差。

　　“企业在实施智能制造过程中，首先要明确企业的业务模式，实施不同的智能制造路径。”福建七匹狼股份有限公司副总经理王金杰认为，企业的核心竞争力是产品，因此要回归初心，聚焦产品。现在许多企业产品有许多类别，但是做精单品才是王道，才能强化企业核心竞争力。认清自己的客户、业务模式、产品特点，结合自身的优点和痛点，确定自己的商业模式、匹配合理的组织团队，才能找到适合自己的智能制造方式。“实施智能制造必定会改变工序方式，如果此前没有做好分配格局、组织建设等，大概率会失败。从精益化到自动化，再到数字化、最后智能化，这个不能变。”

(本文来源：互联网)

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